实例介绍MySQL索引的使用

　　mysql教程栏目实例讲解MySQL索引的使用

　　更多相关免费学习：mysql教程(视频)

　　MySQL索引的使用实例一. 慢查询日志二. 查询分析器——explain三. 索引的基本使用四. 复合索引五. 覆盖索引一. 慢查询日志//查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%';//临时开启慢查询日志 mysql> set global slow_query_log=ON;//查看是否开启慢查询日志 mysql> show variables like '%slow%';

　　//查询超过多少时间就可以记录，上面是如果超过10秒就要记录 mysql> show variables like '%long%';//改成一秒，如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)mysql> set long_query_time=1;//查看日记存储方式，默认FILE mysql> show variables like '%log_output%';// 慢查询日志文件所在位置 mysql> show variables like '%datadir%';

　　//响应时间是3秒，超过了原先设定的一秒 mysql> select sleep(3);

　　
我们去文件夹里面查看时发现它已经被存入慢查询日记里面

　　这部分写明了如何通过慢日志找出比较慢的SQL，后面部分要说为什么慢，如何能更快一点。

　　二. 查询分析器——explain

　　作用：通过这个可以知道查看sql慢在哪里，需要朝那些方面优化

　　列：我们创建一个employee数据表

　　create table employee( id int not null auto_increment primary key, name varchar(30) comment '姓名', sex varchar(1) comment '性别', salary int comment '薪资（元）', dept varchar(30) comment '部门');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门A');

　　//通过explain解读他，后面加一个\G便于阅读 mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\G;//扫描快捷 mysql> explain select * from employee where id=13\G;

　　效果：如下图，可以看之前为什么那么慢,需要四秒响应时间

　　三. 索引的基本使用mysql> show index from employee\G;//主键会默认建一个id索引

　　创建索引 效率提升

　　//查询分析 mysql> explain select * from employee where name='柳峰';//创建普通索引 mysql> create index idx_name on employee(name);

　　//删除 mysql> drop index idx_name on employee;

　　
老师 事列：
 

　　如过用like检索，效率还是不变，所以要看你怎么用

　　四. 复合索引//查的时候可以看到一个主键索引 mysql> show index from employee\G;

　　目前是all全局扫描

　　select * from employee where name ='柳峰';//查询分析 explain select * from employee where name ='柳峰'\G;

　　创建索引

　　//创建索引 create index idx_name_salary_dept on employee(name,salary,dept);//查询分析 explain select * from employee where name ='柳峰'\G;

　　验证有name就能索引

　　// name和salary mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and salary=8800\G;//name和dept mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and dept='部门A'\G;

　　没有name就不能使用索引

　　mysql> explain select * from employee where salary=8800;mysql> explain select * from employee where dept='部门A';

　　五. 覆盖索引

　　按照上面步骤，我们可以看到四个索引，第一个是主键索引，后面是复合索引name_salary_dept

　　mysql> show index from employee;

　　
如何触发

　　我们用id作为查询数据

　　mysql> select * from employee;mysql> select * from employee where id =11;

　　只查id

　　mysql> explain select id from employee employee where id=11\G;mysql> explain select id from employee\G;

　　//查name,salary mysql> explain select name,salary from employee;//查name,salary,dept mysql> explain select name,salary,dept from employee;//因为没有sxe条件，所以只能做全部扫描type为null mysql> explain select name,sex,salary,dept from employee;