消息,Miso Labs开源了其80亿参数的文本到对话语音生成模型MisoTTS。该模型旨在解决当前语音模型缺乏情感表达和响应迟钝的痛点,能够生成具有人类般丰富情感的语音,且推理延迟低至110毫秒。目前,模型权重已托管至Hugging Face,基于修改后的MIT许可协议开源,API服务也将于近期推出。该模型采用残差矢量量化技术,能够处理文本和音频的混合序列,确保生成内容安全,默认启用了基于Sony/SilentCipher的音频水印。团队表示,解决全双工与对话轮次交互问题将是跨越「音频图灵测试」的下一步重点。
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