消息,OneMillion_AI发文称,开源的SkyRL并发训练栈实现了大模型的小时级自我进化,整体实验吞吐量提升了2.81倍,单节点绝对时间内的吞吐量提升约3.25倍。该架构通过在GPU显存中常驻共享模型底座,减少了重复加载巨型模型的冷启动开销,旨在帮助开发者以极低显存成本完成大模型的实时生产数据训练。
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