消息，ME News 消息，3 月 24 日，斯坦福大学研究团队指出，当前AI与艺术的结合常陷入低质内容泛滥或完全替代人类两个极端，更理想的路径是让AI成为创作伙伴。然而，艺术家在使用文生图工具时面临难以精确控制输出的基本障碍。团队认为，可通过建立人与AI之间的“共享概念基础”来改善，使AI更好地增强人类创造力。他们从两个方向推进：一是通过实验分析人类在协作创作中的沟通方式，以理解共同认知的建立；二是开发开源AI工具，将人类创作逻辑融入模型。例如，ControlNet工具让AI学会像画家一样先构图再细化，FramePack工具可根据文本生成3D视频并按场景重要性排序。团队还在探索神经符号AI，开发出一种视觉场景编码语言，允许创作者随时查看和编辑AI生成的代码，实现透明可控的3D场景构建。该研究有望应用于设计、动画、游戏及教育等领域，团队正与Roblox平台合作，让玩家能用文本生成符合游戏规则的3D对象。长远目标是让不同水平的创作者都能通过自然语言、示例、代码等多种方式，无障碍地与AI协作表达创意。
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