｜卡位上游数据资源 Meta大手笔收购数据标注公司

　　Meta日前完成一项金额高达近150亿美元的大型收购，创下了该公司历史上第二大规模交易。被Meta收购的公司是一家人工智能初创公司ScaleAI。

　　令人称奇的是，ScaleAI虽是一家人工智能公司，但并不像OpenAI或者DeepThink这样运营各种各样大模型的企业，而是一家以数据标注和治理为核心的AI基础设施公司。

　　该公司通过帮助机器学习团队生成高质量的地面数据，来加速AI应用程序的开发，最初业务为AI数据标注外包，逐渐拓展为企业级数据集成商。

　　由于数据标注行业进入门槛低，大部分都属于外包性质，因此市场并不看好这样的行业。

　　从估值的角度看，ScaleAI在被收购前的估值是140亿美元，按其2024年的营业收入8.7亿美元算，估值的市销率约16倍；按Meta收购的估值计算是290亿美元，估值的市销率约33倍。但这一估值比起OpenAI来说差太远了，OpenAI2024年的销售收入仅37亿美元，但最新估值已经飙升至3000亿美元，估值的市销率达到惊人的81倍。

　　那么，为什么Meta要收购ScaleAI？难道仅仅是因为其估值不算太高？答案肯定不是。Meta收购ScaleAI最主要的想法，还是想卡位上游数据资源。

　　AIGC未来的发展关键点有几个，如GPU芯片和服务器性能、智算中心算力输出规模、下游现象级应用、训练数据的质量等等。特别是训练数据的质量，将决定大模型能力的上限。

　　ScaleAI的客户包括OpenAI、微软、Meta和谷歌这些科技巨头，Meta控股以后，ScaleAI的优质训练数据会不会一家独供？至少不少市场人士认为，谷歌的Gemini关键数据会受到很大影响。

　　实际上，现在越来越多的IT巨头都在全力打造AIGC的全产业链。

　　如GPU巨头英伟达，不断收购数据中心运营以及AI应用初创企业，此前也收购了数据标注平台Rapidus和合成数据公司Gretel；OpenAI正与BlueOwl合作，共同投资150亿美元在得克萨斯州建设数据中心；苹果正在内部讨论收购AI引擎新贵PerplexityAI；亚马逊则提出以450亿美元全资收购TikTok美国业务，以拓展AI下游应用……

　　由此可见，未来前沿科技领域的竞争是异常激烈和多元化推进的，AIGC全产业链布局将是大的趋势，处于产业链各个环节的优势公司，都将受益于数字经济的飞速发展。