阿里巴巴通义千问挑战DeepSeek，低成本部署成亮点

　　近日，阿里巴巴AI模型“通义千问”（Qwen）加速追赶DeepSeek-R1。DeepSeek作为中国业界热门AI大模型，备受瞩目。而阿里巴巴则宣布未来三年将投入超3800亿元用于云端和AI硬件建设，创中国民企之最。

　　阿里巴巴最新发布的开源推论模型QwQ-32B，参数规模320亿，性能却比肩6710亿参数的DeepSeek-R1。

　　更引人注目的是，QwQ-32B的部署成本大幅降低，只需NVIDIA RTX 4090增强版即可，成本仅为DeepSeek-R1的十分之一。用户还可通过通义App免费体验该模型。

　　QwQ-32B的成功在于其高性价比，得益于阿里巴巴采用的不同技术路线——密集架构（Dense），而非DeepSeek的混合专家系统（MoE）。此外，阿里巴巴通义团队还进行了两轮大规模强化学习，提升了模型性能。

　　截至目前，通义千问的衍生模型数量已突破10万，成为全球最大开源模型族群。阿里巴巴正积极承接AI红利，拟在这一波竞赛中拔得头筹。

　　然而，尽管QwQ-32B性能强劲，但市场回馈仍需时间观望，LLM从“能用”到“好用”仍需实际应用检验。