Tomshardware质疑DeepSeek宣传：成功非奇迹，需巨额投资

　　近日，DeepSeek因AI模型R1低计算资源使用量而成为焦点，但Tomshardware称，其成功并非奇迹。

　　据SemiAnalysis报告，DeepSeek背后公司花费16亿美元建服务器，拥有5万NVIDIA Hopper GPU。DeepSeek运营庞大计算基础设施，总资本投资约16亿美元，运营成本9.44亿美元。

　　DeepSeek由采用AI的对冲基金High-Flyer创立，自筹资金，具有决策速度和灵活性。其优势在于能运行自己的数据中心，完全控制测试和AI模型优化，快速迭代。

　　且DeepSeek仅在中国招聘，注重技能和解决问题能力，提供高薪。其员工薪酬超过其他领先AI公司，如Moonshot。

　　DeepSeek强调效率和算法改进，推出MLA等创新技术，重塑AI模型开发期望。然而，其成功建立在数十亿美元战略投资、技术突破和有竞争力员工队伍之上。

　　最近消息称，DeepSeek花费600万美元训练最新模型，但这仅是部分成本。自成立以来，其在AI开发上花费超过5亿美元。

　　因此，DeepSeek的成功并非奇迹，而是巨额投资和技术创新的结果。