AI转向类人类思维训练，或改变硬件竞争格局

　　AI公司面临模型效能提升瓶颈，开始探索“类人类思维”训练方式。扩展法则曾主张模型规模、数据量和运算能力增加将提升AI效能，但现已遇瓶颈。OpenAI新模型Orion效能提升不如预期，显示单纯扩展已不足。

　　研究人员现更注重模型推论阶段优化，采用“测试时间运算”技术，模拟人类多步骤思考与抉择过程。OpenAI的o1模型能处理逻辑思考任务，显示推论时间扩展的重要性。

　　OpenAI科学家Noam Brown强调模拟人类“系统二思维”是AI发展的关键。系统二代表较慢、需集中注意力的思考。AI程序Libratu在德州扑克中胜过高手，显示延长思考时间可大幅提升效果。

　　这一转变可能影响AI硬件竞争格局。NVIDIA在AI训练芯片市场占主导地位，但其他云端服务供应商自研的AI推论芯片也具竞争力。亚马逊的Inferentia加速器性价比高，对NVIDIA构成挑战。