巴西里约市政府开源397B大模型，隐式推理让能力增幅接近翻倍

时间：2026-06-14 11:50:58

　　消息，巴西里约市政府旗下市政信息与规划公司iplanrio在Hugging Face开源了rio-3.5-open-397b大模型。该模型基于qwen 3.5 397b后训练，采用MOE架构，总参数约3970亿，单token激活约170亿参数，支持约100万token上下文，并以MIT协议开放。模型集成了swireasoning推理框架，这是一种免训练推理方法，会根据信息熵变化，在显式思维链与隐式向量空间推理之间切换。测试显示，开启隐式推理后，rio-3.5-open-397b在swe-bench pro得分为58.1，imoanswerbench得分为89.5，相比于qwen 3.5 397b原版的50.9和80.9，隐式推理让相对基座模型的提升幅度接近翻倍。团队确认这些公开分数是在启用swireasoning后取得的。

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