消息,Anthropic专为网络安全开发的大模型Mythos在早期企业测试中,安全巨头Palo Alto Networks发现,虽然它在三周内找出了公司源码中20多个关键漏洞,检测效率高达传统工具的5倍,但却在短时间内消耗了超过100万美元的token额度。另一家测试企业也证实,仅使用两周的账面成本就可能高达数百万美元。高昂成本主要源于偏高的定价,Mythos的API每token单价大约是旗舰模型Opus的6倍。出于对黑客可能滥用工具辅助网络攻击的担忧,Anthropic过去长期限制Mythos的公开访问,仅向少数企业开放测试。随着英国AI安全测试机构的评估显示Mythos性能已略优于OpenAI尚未公开的竞争模型GPT-5.5-Cyber,Anthropic决定于未来几周向所有客户全面开放API接口。为控制开支,早期测试企业正在通过工程手段优化大模型调度。
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