消息,ME News 消息,3 月 11 日,斯坦福大学NLP小组近日举办研讨会,邀请加州大学圣地亚哥分校的Zhen Wang分享构建用于加速现实世界发现的AI推理系统的统一议程。据文中介绍,该议程围绕三大支柱展开:首先,通过语言-智能体-世界视角,将预训练语言模型转变为用于长期探索的通用推理引擎。其次,在神经符号空间中进行推理,以产生科学家可验证的结构级解释,并以一个通过知识图谱增强的癌症基因组学突变基础模型为例。最后,展示了一个早期AI合作科学家系统,该系统将这些理念嵌入生物学和生物医学等领域的真实分析工作流中,与科学家协作进行推理、执行和优化复杂数据分析。
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