阿里巴巴旗下通义千问发布了下一代基础模型架构Qwen3-Next,并开源了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。该结构相比Qwen3的MoE模型结构,进行了以下核心改进:混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、一系列训练稳定友好的优化,以及提升推理效率的多token预测机制。基于Qwen3-Next的模型结构,阿里训练了Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型,该模型拥有800亿参数仅激活30亿参数。该Base模型实现了与Qwen3-32B dense模型相近甚至略好的性能,而它的训练成本 仅为Qwen3-32B的十分之一不到,在32k以上的上下文下的推理吞吐则是Qwen3-32B的十倍以上,实现了极致的训练和推理性价比。
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