随着AI技术的快速进步，大型语言模型训练与AI推论所需的运算资源大幅增长，给全球电网带来巨大压力。微软、亚马逊等巨头均表示，由于硬件交付延迟和电力供给不足，云端运算服务业务增长放缓。
高盛报告指出，目前全球数据中心总电力供给约为57GW，其中AI工作负载占14%。但到2027年，全球数据中心电力需求将增至89.5GW，AI工作负载占比将提升至27%。到2030年，数据中心总耗电量预计将达122GW，几乎是当前水平的1.2倍。
为确保电力供给，全球电网基础设施需在2030年前投入至少7200亿美元进行升级，否则数据中心扩展将受限，进而影响AI和云端业务发展。亚马逊、微软等科技巨头已计划扩大AI相关资本支出。
然而，高盛报告也指出，电网升级需长时间审核批准和建设施工，若政府未能及早意识到重要性或受诸多因素影响未能积极规划建设，将阻碍电网基础设施和数据中心扩展。
AI技术发展、数据需求提升和电力效率停滞导致数据中心能耗激增。高盛估算，到2030年，全球需新增约85-90GW核电装置容量才能满足数据中心新增电力需求。
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