中国AI新创DeepSeek的低成本、高效能、全开源模型引发广泛关注,但数据安全问题也随之浮现。
DeepSeek在中美科技圈引发复杂情绪,被视为中美科技角力的象征。微软前Windows部门总裁Steven Sinofsky从技术史角度,剖析AI产业现状和DeepSeek问世的必然性。
尽管如此,AWS和微软已宣布支持DeepSeek模型,而Meta和微软均表示,资本支出将持续增加,以支持AI技术的长期发展。
DeepSeek主打低成本高效能,但训练成本仍存在争议。其论文称V3模型训练成本在600万美元以内,但SemiAnalysis报告估计其GPU采购费用超过5亿美元。然而,CSP对AI创新的支持并未因此减弱,他们迅速拉拢新技术,以保持竞争力。
Meta计划在未来数年内在AI基础设施上投资数千亿美元,而微软也宣布将在2025财年花费800亿美元建设AI数据中心。此外,AWS也宣布支持DeepSeek-R1模型的使用。
尽管DeepSeek模型下载量增加可能会排挤其他模型的使用率,但CSP多看好AI创新,并未因政治考量而排挤来自中国的DeepSeek。
然而,DeepSeek仍需面对政治言论审查和网安漏洞等弱点,这些也将成为市场检验的重点。
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