乐金发布Exaone 3.5 AI模型，性能再次提升

　　乐金AI研究院最新发布了Exaone 3.5 AI模型及其开放源代码。相较于8月发布的Exaone 3.0，此次模型性能再次提升。

　　Exaone 3.5提供了三种不同规模的模型供测试，包括适用于终端设备的超轻量级模型（24亿参数）、通用轻量级模型（78亿参数）以及针对特殊领域的高性能模型（320亿参数）。

　　为了提升回答的准确性，乐金AI研究院引入了检索增强生成（RAG）技术和多阶段推论（MSR）技术，确保AI模型能够基于实时网页查找结果或已上传数据进行准确回答，避免AI幻觉问题。

　　Exaone 3.5一次可处理高达100页A4纸的内容。在与国际开源AI模型的比较中，Exaone 3.5在实际使用性、文章处理能力、编码和数学等方面均表现出色。

　　乐金AI研究院还发布了性能评估报告，详细列出了20项评分指标及平均分数，展现出其自信。

　　目前，乐金AI研究院已开放企业内部管理层使用正式版的企业AI代理ChatEXAONE。未来，研究院计划于2025年开发出基于大规模移动模型的AI代理，以提升韩国的AI竞争力。