近一年多来，AI机器人失控事件频发，包括韩国包装机器人、中国比亚迪济南厂产线及美国Tesla的机器人攻击事件，引发对芯片及系统架构安全的重视。
业者指出，这些事件凸显了功能性安全的重要性，尤其在汽车智能化领域，需进行多重性测试以确保安全。同时，机器人间的数据连结也需安全可靠，以避免一个站点的失控影响其他站点。
此外，主流车厂如Tesla、Toyota、Hyundai Motor及BMW等正竞相推动AI机器人发展，生态系成员也早已扎根。工业芯片以NXP、Microchip为代表，汽车芯片大厂如Renesas、TI、Infineon及STM等也积极朝机器人领域布局。
高盛报告指出，人形机器人在汽车制造中的人力取代率可达5~15%，部分车厂正探索这类应用场景。随着AI、智能化的快速发展，工业与汽车产业的距离拉近，业者需跨足工、车领域，以在未来AI时代取得成功。
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