蚂蚁集团井贤栋：专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径

　　并一键直连支付宝生态内挂号、订票、充话费等海量的数字服务，起到“App智能导航”的作用。

　　据支付宝介绍，这一个名为ACT的智能服务技术，目前仍在测试中，未来将持续调整优化，并在快餐点单、医院挂号、门票预订等场景中落地应用。

　　专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径

　　目前，人工智能产业的飞速发展，催生了新的人机交互模式，核心便是AI大模型驱动的智能体。

　　以自动驾驶汽车为例，通过训练大量的驾驶数据，智能体可以学会如何识别交通信号、避障和规划行驶路线，从而实现自动驾驶的功能。因此，智能体的服务升级与互联互通，是国内多家互联网科技公司持续探索的重点。

　　何征宇看来，在互联网时代，本质上是把模型作为一个软件，加上数据为消费者提供可以选择的服务。这是一个标准的模式，我们预测，在垂类的大模型应用上对数据的需求会更多。

　　“就像你拥抱互联网，会做个APP，做个小程序一样的逻辑，企业可以让服务更靠近。因为企业更了解他们的消费者，他们可以组装成一个大模型服务，或者把它变成一个专业的智能体，这是我们想做的。”何征宇认为，整个社会都会大量的专业智能体涌现，支付宝想用更先进的技术为用户提供更好的服务。

　　对于通用大模型落地严谨产业的“能力短板”，井贤栋在演讲中表示，为了破解这些难题，蚂蚁选择了构建专业智能体生态的路径，“从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。”截至目前，蚂蚁通过与各行各业的深度合作，构建了生活、金融、医疗等领域的智能管家。

　　谈及AI在金融领域的应用，蚂蚁集团金融AI产品负责人杨帆在受访时表示，领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同，是AI提供严谨专业的金融专业服务的痛点。随着技术的演进，除了专业力、知识力、语言力，“以投资研究智能体支小助为例，学习了金融专家的分析推理框架后，在接到不同的投研任务时，它会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路进行分析和生成，可以实现媲美人类专家的金融分析能力。”杨帆称。